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大数据能成为承担精密医学费用的关键技术吗?

责任编辑:jackye 作者:Harris编译 |来源:企业网D1Net  2017-08-11 09:45:58 本文摘自:机房360
当人们向针对个人治疗的精密医学方向发展时,就会需要所有可用的数据。 科学是一种数据的游戏,似乎需要无穷无尽的信息,这这意味着其中的一些科学必然会在洗牌中迷失。不幸的是,当人们朝着以个人为目标的精确医学的方向前进时,所需要的所有数据都将包含在病人的治疗决定中。治疗一个人可能受到另一个人的治疗成败的影响。首先,必须揭露这个问题,那么,需要有一种方法来管理它。 通过先进的大数据工具,更好的信息管理能帮助人们获得可承受的精确医疗吗?以下是对医疗保健大数据的现状的了解。 研发成为数据陷阱 精确医学之所以如此昂贵的一个主要原因,是因为开发治疗过程中的大量前期努力。而研发的结果无论是积极的还是消极的,都没有清晰地传达,或者数据在这个过程中丢失,这会进一步增加成本,并延误病人的治疗。总的来说,研发具有开发新治疗方法所需的技术,而不是评估过去研究所需的数据挖掘工具。 竞争性研究机构应重点关注跨学科思维和信息处理,以便更多的团队成员能够识别有价值的数据。评估需要是一项共同的技能,但是需要通过过去几十年过去的临床试验,案例研究,研究和文章,会议摘要,论文和诉讼等方式有意义地过滤的能力来加强评估。 区分数据 精确医学的核心在于确定可行的数据并采取行动。毕竟,医疗费用太多的原因之一是其系统充斥着浪费,主要在时间和资源上。病人在错误的时间被给予错误的护理,导致不理想的结果和失去治疗的窗口。他们在被提供护理的情况下变得更加严重,没有证据表明不是为他们提供治疗,原因很简单,这是标准治疗方式。 如果人们设计在增强的用户体验框架内收集更多可操作数据的系统,那么将更好地将该信息置于正常状态。通常,人们需要在医学中知道的东西被困在一个完全不同目标的研究中。关于精密医学,人们需要能够区分每个数据流,每个数据集的每一部分,因为有时正确的治疗是从别人的工作事故中得出的经验教训。 寻找市场 很难证明人们需要精确医疗的数据系统有市场,因为现在很少有人能负担得起这样的医疗服务。事实上,药物成本太高了,以至于很多人认为研发中有些不道德的事情正在发生。现在,医院工作人员试图证明人们将受益于他们承受不起的治疗,以便开发能使其负担得起的系统,因此这是一个两难的数据系统。 为了克服这个悖论,人们需要不同的商业模式,潜在的模式将大数据创新与医疗研发结合起来;如果没有其他的技术,联合的医疗保健事业可能是有利可图的。如果授权给其他医疗保健公司,专利数据处理系统无疑会自行收回成本。这是一个追求创新的问题,这将使整个行业有利可图。人们需要把研发资金转移到科技方面来推动医疗方面的发展。 精确医学是医疗行业的未来,而大数据将改变行业的未来。而在此之前,病人仍在等待。
关键字:医学 数据流 数据挖掘 本文摘自:机房360
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