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杨冰之:大数据与组织赋能

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-06-12 21:03:21 本文摘自:国脉电子政务网
6月2日上午,“2018数字政府与政务大数据建设高层研讨会”在北京国际展览中心召开,本次论坛由国脉数据研究院主办,北京国脉互联信息顾问有限公司、浙江蟠桃会网络技术有限公司承办,国脉海洋信息发展有限公司支持,来自国内政务大数据领域的管理者、研究者、实践者等200余人到场参会。 大家好!今天和大家分享的主题是“大数据与组织赋能”。大数据已成为当前时代一大主题,大数据跟我们(组织)是什么关系?下面我将以这个话题讲讲我个人的一些浅见。  一、什么是数据 (一)数据利用能力:人类文明进步的崭新标志 大数据的核心话题是如何利用好大数据,数据的崛起代表着信息社会的发展已步入新阶段,从软件时代、互联网时代到今天的大数据时代,信息文明已进入高质高阶状态。 数据是生产资料和生产工具的集合体。人们把数据比喻为“钻石矿”,但它不是像煤矿一样简简单单的存在,它还是一个生产工具,依托“数据”生产“数据”。数据利用能力标志着人类社会利用资源的能力达到极致。 我们看到,从原始社会、工业社会到当前的信息社会,资源发生了一场剧变:①过去资源利用都是有形的,而数据是无形的、看不见摸不着的东西。②过去的资源都是有意义、有价值的,如树上的果实、水中的鱼、地上跑的野兽,今天我们更多依靠于智慧、知识和数据折算的东西。③人类在原始社会用的是自然资源,农业社会主要是种养资源,工业社会主要是采掘资源,到信息社会变成了虚拟资源。所以我们今天形成了一个崭新的资源观,数据已成为人类社会发展最重要资源,对人类社会发展各种要素和运营规则产生了重要挑战,各种制度和文化要适应这种新趋势。 人类社会的进步伴随大量新旧资源的替代,知识、数据正替代物资和能源、改造过去的生产方式、优化业务和工作环境,因为数据,也出现了大量的新业务、服务和产品。  (二)数据:嵌入人类进化进程的新变量 “五四”运动以来一百年间都在讲“民主”与“科学”,因为“民主”与“科学”是工业社会的两大价值理念。信息社会、大数据这样的新事务、新资源、新空间,对人类社会发展会产生什么影响、产生多大的影响、影响方式是什么,现在都还是未知数。 数据已改变和推动人类的进化方式,作为一个新变量、新资源、新力量嵌入原有系统、打破规则,现在出现的很多问题,就是因为数据这一新变量在打破现有生态体系,对每个人都产生了重要冲击。因此我们需要有数据思维。什么是数据思维?就是在考虑任何决策和工作时,思维方式和要素选择等都要加入数据变量、数据维度,看看能否用数据、互联网把工作变得更好。 数据崛起,使时代发展的思路也发生了剧变。信息化主要是把业务搬到网上、把代码规划到传统系统里,从过去以业务为主导到今天以数据为主导,我们要遵循数据逻辑,而不是遵循现有业务。数据正在重塑当今时代资源观,数据资源价值日益凸显,人类世界已由过去物理世界加入“数据世界”(或者是信息世界),数据正推动人类文明范式跃迁、发展方式转型、形成新的社会发展模式。 (三)数据如水造万物 数据到底是什么?我认为数据如水造万物。“造”不仅是创造万物,也可以改造万物。数据与水在形态、来源、存在方式、质量、用途、使用方式方面都有多种特性。 数据像水一样普通,与万事万物相结合,值得我们深入研究。比如几乎每个人每天每时都在用手机产生各种各样的数据,大厅里的讲话录音和摄像、外面的摄像头、各种传感器等都在产生大量数据。但数据和水也有本质性的差异,因为水是物质性的东西,数据属于数据的本质东西。水是万物之源,滴滴珍贵、越用越少、越用越脏,而数据恰恰相反,每条数据都是无价的,重要的差距是数据越用越多,也越用越好。 所以,我们希望也鼓励大家多用数据,用数据就是在改变数据,我们几千年文明有个非常重要的价值观念--“上善若水”,道教文化里面讲的“上善若水”指与万事万物不争,非常柔软,也非常有力量。数据是至善的,最好的东西是数据。 二、美好生活=生态文明+智慧社会,核心是数据能力 十九大提出美好生活要搞好生态文明、建设智慧社会。这些靠什么呢?我想核心是数据能力。不管是建立美好社会,还是建立生态文明、智慧社会,没有数据能力的提高是不可能的,因为生态文明和信息文明都是人类当前重要的发展主题,生态文明是保证发展质量,信息文明是发展的核心动力;生态文明奠定了“美”的基础,信息文明是方向、包含“好”的内涵。美好生活,就是环境美、生活好。  
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  美好生活需要加快建设智慧社会 智慧社会包括五个基本特征: (1)在互联网和大数据环境下,物尽其用、人尽其才。智慧社会首先要把人的价值、物的价值充分发挥。互联网一个重要的作用就是把物的价值充分发挥出来,通过有效感知,使每个社会、器件将其价值发挥到极致。智慧社会重要是人,一个好的社会一定要能把人的价值、潜力充分挖掘出来,人与社会要和谐相处。(2)数据红利充分挖掘。大数据带来大数据红利,智慧城市、小镇、乡村基本建成。(3)数据和能源、材料一样成为人类发展三大基本资源。数据是最重要的资源,对人类社会经济发展的表现,以GDP为例,起码要1/3或更大。(4)数据驱动整个社会运行,数据无处不在,就像信号一样触手可及,还要做到人人可用,即每个人都有利用数据的能力。(5)要达到智慧社会,信息文明进入到高级阶段。社会主义社会要做到物质极大丰富,而智慧社会就是想用的数据几乎都可以用得到。 智慧社会是数据基础和数据依赖。数据是智慧社会体系流动的血液,是智慧生产生活最基本的原材料。主要表现在三个层面:①数据无处不在。地球时刻在生产、加工、消费数据,数据弥漫于各种产品与服务中。②无数据不运行。每一个组织、个体,甚至每台设备都是数据的生产者、传递者和消费者。③无数据无未来。社会进化为以互联网为基础、以信息系统为主要载体、以数据流动为主要特征的新型运行模式。 三、大数据与组织赋能 (一)两个新闻的启示 讲到组织赋能,我们先看年前的两个新闻:①一年前百年汽车巨头丰田正式宣布自己不再是汽车厂,其竞争对手是Google、苹果或Facebook,这给我们一个很大的冲击。②一年前的今天,菜鸟网络与顺丰速运的高层来京就双方关闭互通数据接口问题来进行沟通,这两家的CEO一个是马云一个是马化腾,两家打得不可开交。  从以上两个新闻可以分析:①问题一“你是谁?你的敌人是谁?你的朋友是谁”,现在说不清楚。丰田不再认为传统企业是其敌人,而可能是其朋友,Facebook才是竞争对手。②问题二“企业最要命的是什么?比钱还值钱的是什么”,是数据。马化腾、马云都是非常有钱的人,两家其实打得很厉害、互相关闭数据,对这两家企业来说,凡能通过钱搞定的都不是问题,而数据问题是通过钱无法搞定的,这也说明数据都是他们的生命线,没有数据这两家快递企业就没法存在。 (二)不确定性时代五个确定性判断 第一,互联网仍在加速进化,DI时代已经到来。一个是数据时代、一个是人工智能。数据智能时代已来临,各种新东西层出不穷,新技术、新应用、新产品,所以这样的博览会全国每天可能都在开,但还是有很多人来看;每个城市都在开围绕大数据、互联网、智慧城市的会议;每个年轻人都想进入这个行业,其他行业在快速衰退,而这个行业不断地有人才加入。 第二,商业生态系统不断演化,一切业务数据化、一切数据业务化。社会生态系统复杂化、开放化、非结构化、人性化,引发商业生态系统的数据化、品牌化、虚拟化。 第三,组织架构正在重构,数据治理能力越来越重要。我们不但要管人、管财、管物,还要管数据。传统企业“层级制、中心化、金字塔结构”与互联网“扁平化、去中心化、倒金字塔的组织结构”激烈博弈。 第四,实物资产在变虚,虚拟资产在做实。门店、网点、现场、资金、厂房、机器等重要性在下降。 第五,成本高度透明。现在竞争越来越激烈、人工成本越来越高、产品价格要越来越低。  (三)关于新时代下的组织命运“五问” 1、信息革命、互联网浪潮、大数据洪流究竟要革谁的命?是你去革人家的命还是你被人家革命。 2、大数据给企业带来的危和机?到底哪些是危险的问题、哪些是机遇。 3、未来的组织形态是什么样?什么样的组织形态符合今天的形态。 4、数据的力量和数据的优势到底是什么?数据如何解剖和重构组织,使组织的灵魂和基因得到巨大的改造。 5、数据如何驱动创新、服务、管理、决策?企业如何升维?行业如何融合?物联网+、大数据+、人工智能+,都代表未来的心理量,开始主动改造传统的东西。 (四)数据赋能商业模式与组织创新  数据应用正加速向传统领域拓展渗透,赋能商业模式与组织创新。如商业模式B2C向C2B变迁,如果不了解用户就没法找到自身价值,做好生产要以消费者为中心,基于新的基础设施,以定制创造独特价值,形成大规模的事实化、社会化的网络结构体系。 1、组织的四个维度划分 组织按维度划分有四类:一维企业为物质驱动的传统产业,现在很多企业都还是依靠物质和能源为其价值来源;二维企业是以信息驱动连接的互联网企业,三维企业是数据驱动的沙龙国际手机版大数据企业,四维企业是数据关系自我驱动的人工智能和区块链企业。企业的新维度是对数据的意义,只有做到心中有数、手中有数,才能把数据变成有价值的服务。  
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  2、数据:为组织赋能五步曲 通过数据的赋能实现组织数据管理赋权、数据应用赋能、数据资产赋值,首先做好“采存管用”四个环节,即数据找得到、拿得来、管得好、用得起来;第二是内外混合双打法,数据来源、数据运用不够(互联网一样需要其他的数据,数据永远是不够的),要把外部数据拿过来和内部数据进行创新;第三是前中后、上下左右进行关联;第四是形成数据资产清单和增值体系,实现数据资产化;第五是数据组织体系改造和全员赋能策略。 3、数据为企业全面赋能 未来企业的特征,是基于数据的生产、管理、运维服务和决策开展,产生数据、分享数据、管理数据、决策服务,如果一个岗位不能产生、管理数据是没意义的。赋能方式是文化、制度、流程、业务、日常管理和全方位开展,从数据主体部门开始、以数据体系为主要任务,推动信息资源的高度融合,实现数据渗透。 数据赋能带来的流程改造,现在是初步的,我们要强调以数据的流动为逻辑,而非业务逻辑。 (五)数据治理的宗旨:认识数据价值与运行条件 理解数据有三个关键词,包括数据体系、数据治理和数据服务:①数据体系是构建数据架构、理解数据关联,提升数据整理能力,包括数据库、数据表、信息项、数据元、目录、标准等;②数据治理是角色与职责,流程与规则,质量和数量,核心是数据流动性;③数据服务,数据只有用起来才有价值,怎样保障数据的流动性很重要。 数据治理包括分享数据红利,减少数据风险,促进数据流动,发挥数据价值,明确参与方的权责利。提高数据流动性是政府数据共享、开放的持久追求目标。大数据关键不在于大,而在于流动性,数据流动才能产生价值,促进物质、能源、资金等流动性的优化、组合和创新,表明数据更深入、彻底地参与社会运行,数据在流动中不是衰减,而是在增值。因此数据的流动性很重要,要确保数据能有效按需流动。 这里我们讲下人工智能,人工智能是数据喂养的新物种。不要把人工智能当成一个新产品或新应用。这个物种不是生命学上的物种,是人类培养的一个非生命新物种。人工智能现在主要讲机器智能,我们希望将来能做到人机智能、混合式协作型智能。人的智商大多为一百多,去年AlphaGo打败了柯洁,说明人工智能在某些领域的智商应该会超过人的智商。未来智商最高的是混合式协作型系统,即人和机器连在一起产生新的智能形态,可能不是一百多、二百多的智商,可能是一千多的智商。未来要做政务智能,需要通过数据流动来实现,使政务数据能进行自动化处理,当然更高层面的是城市智能。 (六)政府数据治理:通向治理能力与治理体系现代化必由之路 政府是最复杂、最多层级、涉及面最高、事务最多样、人员规模最大、消耗社会资源最多的社会管理组织。当前国家治理、社会治理、数据治理相互交织、融合发展,政府数据治理是通向治理能力与治理体系现代化的必由之路。然而当前政务大数据存在许多问题和挑战,包括网络混杂、系统庞杂、数据混杂及数据量少、格式规范乱、质量差、数据流动性死等,亟待建立规范统一、运行高效、服务有力、保障到位的信息体系。 国脉数据基因为重塑数据体系而生,是按照国家、行业和地方标准,通过政务数据元、元数据标准化和数据模板化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放,以提升全域或行业数据资源活化和管理能级。是是解决(大)数据混杂、提升数据质量、促进数据创新应用的前提,也是集成信息资源目录体系、交换体系和开放体系三合一的管理平台,为优化政务数据体系、探索数据关系、驱动数据服务奠定基础。是城市和行业数据中心的必备管理工具,实现从管网络、系统到管用数据的跃迁。截至目前,数据基因政务大数据综合管理系统已应用于浙江最多跑一次、海南政务信息资源共享采集云等项目,成为各省市开展政务信息资源梳理、编目、标准化建设以及共享共用的核心平台。 最后,AI潮流,浩浩汤汤,顺之者昌,逆之者亡。云生智起,才知天高路漫,数据横流,方显智慧力量。国脉互联期待为行业大数据平台发展赋能赋势贡献力量。愿各位有能力、有信心、有思路、有作为成为大数据时代的领导者、创新者和服务者。勇立潮头,无愧于时代。谢谢大家!
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